यह मान्यता है कि हर व्यवहार के पीछे एक सकारात्मक इरादा होता है। → : भावनात्मक, शारीरिक और मानसिक अनुभवों का समग्रता, जो यह निर्धारित करता है कि एक व्यक्ति एक क्षण में कैसे सोचता है, महसूस करता है और कार्य करता है।
कंप्यूटर-उपमा / कंप्यूटर-मन का सिद्धांत
परिभाषा:
पुष्टियों की मन की कंप्यूटर-उपमा ज्ञान विज्ञान का एक केंद्रीय पैराज़ाइम है। यह मानव मन का वर्णन एक कंप्यूटर के समान करता है। मस्तिष्क को "हार्डवेयर" के रूप में देखा जाता है, जबकि मानसिक प्रक्रियाएँ और विचार "सॉफ़्टवेयर" के रूप में कार्य करते हैं। इस उपमा में संज्ञानात्मक कार्यों जैसे धारणा, सोच, सीखना और याद रखना जानकारी संसाधन प्रक्रियाओं के रूप में दर्शाए जाते हैं, जैसे एक कंप्यूटर डेटा को संसाधित करता है।
यह उपमा मन की कार्यप्रणाली को मॉडल करने में मदद करती है, जैसे कि इनपुट, आउटपुट, प्रसंस्करण, भंडारण और एल्गोरिदम जैसे शब्दों का उपयोग करके।
उत्पत्ति और सैद्धांतिक पृष्ठभूमि
मन की कंप्यूटर-उपमा 1950 के दशक में आधुनिक ज्ञान विज्ञान और कंप्यूटर विज्ञान के उदय के साथ उत्पन्न हुई। इसे हर्बर्ट साइमोन, एलेन न्यूएल और जॉन वॉन न्यूमैन जैसे वैज्ञानिकों ने महत्वपूर्ण रूप से आकार दिया।
नोआम चॉम्स्की का काम भी प्रभावशाली था, जिसने भाषा प्रसंस्करण की प्रक्रिया को नियम और संरचना आधारित बताया, जैसे कंप्यूटर प्रोग्राम जो एल्गोरिदम का पालन करते हैं। यह उपमा उस समय के प्रमुख व्यवहारवादी पैराज़ाइम की प्रतिक्रिया थी, जिसने मानसिक प्रक्रियाओं को बड़े पैमाने पर नजरअंदाज किया।
यह सिद्धांत इस धारणा पर आधारित है कि मानसिक प्रक्रियाओं को एल्गोरिदमिक प्रक्रियाओं के रूप में वर्णित किया जा सकता है, जो जानकारी को कोडित, संग्रहीत और पुनः प्राप्त करते हैं।
उदाहरण
- ज्ञान विज्ञान: याददाश्त, ध्यान और निर्णय प्रक्रियाओं का अध्ययन इस धारणा के तहत कि ये कंप्यूटर प्रोग्रामों की तरह काम करते हैं।
- कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई): ऐसी मशीनों का विकास जो संज्ञानात्मक कार्यों का अनुकरण करती हैं, जो मानव सोच प्रक्रियाओं के समान प्रोग्राम लिखती हैं।
- मनोचिकित्सा: व्यवहार पैटर्न और सोच संरचनाओं की व्याख्या के लिए उपमा का उपयोग, जिन्हें "प्रोग्राम में त्रुटियाँ" के रूप में देखा जा सकता है।
उपयोग के क्षेत्र
- वैज्ञानिक अनुसंधान: ज्ञान विज्ञान, कंप्यूटर विज्ञान और न्यूरोसाइंस में, यह उपमा मानसिक प्रक्रियाओं के मॉडलिंग के लिए आधार के रूप में कार्य करती है।
- मनोविज्ञान: निर्णय लेने या समस्या समाधान जैसे संज्ञानात्मक प्रक्रियाओं की व्याख्या, समानांतर प्रसंस्करण और जानकारी भंडारण के माध्यम से।
- शिक्षा: ऐसी शिक्षण रणनीतियों का विकास जो जानकारी ग्रहण और प्रसंस्करण की प्रक्रिया को अनुकूलित करने का प्रयास करती हैं।
- प्रौद्योगिकी: एआई में उपयोग, सोच और समस्या समाधान प्रक्रियाओं का अनुकरण करने के लिए।
विधियाँ और अभ्यास
व्यायाम: मन को जानकारी संसाधक के रूप में समझना
- इनपुट का विश्लेषण: सोचें कि आप रोज़मर्रा की जिंदगी में कौन सी जानकारी को जानबूझकर देखते हैं (जैसे ध्वनियाँ, दृश्य उत्तेजनाएँ)।
- प्रसंस्करण का मॉडल बनाना: विवरण दें कि आपका मस्तिष्क इन सूचनाओं को कैसे संसाधित करता है, जैसे वर्गीकरण, मूल्यांकन या भंडारण के माध्यम से।
- आउटपुट का अवलोकन: उन निर्णयों या कार्यों पर ध्यान दें जो इन प्रक्रियाओं पर आधारित हैं।
कंप्यूटर मॉडल के साथ अनुकरण:
- सरल एल्गोरिदम का उपयोग करें (जैसे निर्णय वृक्ष) ताकि सोच प्रक्रियाओं का अनुकरण किया जा सके और उनकी संरचना का विश्लेषण किया जा सके।
समानार्थी शब्द
- जानकारी प्रसंस्करण सिद्धांत
- मानसिक प्रतिनिधित्व
- एल्गोरिदमिक सोच
संबंधित शब्द:
- कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई): कंप्यूटर-उपमा का एक व्यावहारिक अनुप्रयोग।
- न्यूरल नेटवर्क: जैविक रूप से प्रेरित मॉडल, जो भी जानकारी प्रसंस्करण का अनुकरण करते हैं।
वैज्ञानिक या व्यावहारिक उपयोग
व्यावहारिक लाभ:
- जटिल संज्ञानात्मक प्रक्रियाओं की दृश्यता और व्याख्या को सरल बनाता है।
- मानव सोच की नकल करने वाली एआई और प्रौद्योगिकियों के विकास का समर्थन करता है।
- संज्ञानात्मक ताकत और कमजोरियों के लिए बेहतर समझ को बढ़ावा देता है, जैसे "भंडारण सीमाओं" के सिद्धांत के माध्यम से।
वैज्ञानिक लाभ:
- ज्ञान विज्ञान में अनुभवजन्य अनुसंधान के लिए आधार के रूप में कार्य करता है।
- मनोविज्ञान, कंप्यूटर विज्ञान और न्यूरोसाइंस को एकीकृत करने वाले अंतर्विषयक मॉडलों के विकास में योगदान करता है।
आलोचना या सीमाएँ
- आलोचना:
- यह उपमा मानव सोच की जटिलता को यांत्रिक प्रक्रियाओं में घटित करती है और भावनात्मक, सामाजिक और जैविक कारकों को नजरअंदाज करती है।
- मस्तिष्क ठीक उसी तरह काम नहीं करते जैसे कंप्यूटर: वे समानांतर, अनुकूलनशील और अक्सर गैर-रेखीय होते हैं।
- यह उपमा संज्ञानात्मक प्रक्रियाओं की सटीकता और निर्धारणता को अधिक आंकती है।
- सीमाएँ:
- यह सिद्धांत ऐसे घटनाओं को पूरी तरह से समझाने के लिए उपयुक्त नहीं है जैसे रचनात्मकता, अंतर्ज्ञान या चेतना।
- कुछ धारणाओं के लिए अनुभवजन्य प्रमाण की कमी है, जैसे कि सभी मानसिक प्रक्रियाएँ एल्गोरिदमिक रूप से होती हैं।
साहित्य और स्रोत संदर्भ
मिलर, जी. ए., गैलांटर, ई., & प्रीब्रैम, के. एच. (1960)। योजनाएँ और व्यवहार की संरचना। हेनरी होल्ट और कंपनी चॉम्स्की, एन. (1957)। संरचनात्मक संरचनाएँ। मौटन डे ग्रुयटर, बर्लिन, न्यू यॉर्क न्यूएल, ए., & साइमन, एच. ए. (1972)। मानव समस्या समाधान। प्रेंटिस-हॉल। पायलिशिन, ज़ेड. डब्ल्यू. (1984)। गणना और संज्ञान: संज्ञानात्मक विज्ञान के लिए एक नींव की ओर। एमआईटी यूनिवर्सिटी प्रेस।
उपमा या उपमा
„मन एक कंप्यूटर की तरह है: हार्डवेयर मस्तिष्क है, जो डेटा को ग्रहण करता है, संसाधित करता है और संग्रहीत करता है, जबकि सॉफ़्टवेयर वे कार्यक्रम हैं जो हमारे विचारों और कार्यों को नियंत्रित करते हैं।“
